Siga o Diário da Mídia no Google Clique em Seguir e não perca nenhuma novidade. Seguir Tecnologia

ASUS UGen Arc Pro B70: primeira Arc da marca com 32 GB focada em IA

Resumo

A ASUS apresentou a UGen Arc Pro B70, sua primeira placa baseada nas GPUs Intel Arc Big Battlemage (BMG-G31) com configuração completa de 32 GB de memória. Voltada ao mercado de IA e workstations, a placa oferece até 367 TOPS (INT8), TBP de 310W, cooler blower, quatro saídas de vídeo e suporte a sistemas com até quatro unidades em paralelo.

Publicidade
ASUS UGen Arc Pro B70: primeira Arc da marca com 32 GB focada em IA
Foto: Divulgação
Pergunte à IA sobre isto:

ASUS UGen Arc Pro B70 — a fabricante entrou oficialmente no mercado de placas Intel Arc com um modelo voltado a workloads de IA, trazendo a configuração completa da GPU Big Battlemage e 32 GB de memória para competir no segmento de aceleradores locais.

Projeto e especificações: 32 GB, blower e foco em densidade multi‑GPU

A ASUS UGen Arc Pro B70 usa o chip Intel Big Battlemage "BMG-G31" e entrega 32 GB de VRAM em um formato dual‑slot com cooler blower. A placa tem quatro saídas de vídeo (1x HDMI + 3x DisplayPort), TBP máximo de 310W e arquitetura Xe2 com 32 Xe‑Cores e 256 XMX AI engines.

Publicidade

O design privilegia densidade: o modelo escala em sistemas com até quatro placas, permitindo até 128 GB de VRAM agregada e suporte a modelos locais de até 120 bilhões de parâmetros, segundo os dados técnicos divulgados pela fabricante.

ASUS UGen Arc Pro B70 é baseada na GPU Big Battlemage (BMG‑G31) e oferece 32 GB de memória, 367 TOPS (INT8) e suporte a configurações de até quatro placas.

Performance de IA, compatibilidade e posicionamento de mercado

O anúncio enfatiza a performance em tarefas de IA: a UGen Arc Pro B70 apresenta números em suites como MLPerf Client e Agentic AI, e suporta ferramentas como vLLM (XPU), llama.cpp (SYCL/Vulkan), Ollama, PyTorch (IPEX), OpenVINO, oneAPI e Vulkan. A compatibilidade com frameworks populares facilita integração em pipelines locais e estações de desenvolvimento.

Em testes divulgados, a placa atinge até 367 TOPS (INT8) e mostra métricas de throughput em workloads de agentes: 188,2 tokens/s no Qwen3 8B e 1.334 tokens/s no GPT‑OSS 20B, além de 0,08 s até o primeiro token em MLPerf Client. Esses resultados posicionam o produto como alternativa para equipes que buscam aceleração local sem recorrer exclusivamente a opções concorrentes.

Publicidade

O que você acha? Você considera que a ASUS UGen Arc Pro B70 muda o jogo para GPUs Intel no mercado de IA? Para acompanhar mais novidades de tecnologia e lançamentos, acesse nossa editoria.

Foto: Divulgação

Perguntas Frequentes

O que é a ASUS UGen Arc Pro B70 e para que ela foi projetada?

A ASUS UGen Arc Pro B70 é uma placa gráfica baseada na GPU Intel Big Battlemage (BMG‑G31) com 32 GB de VRAM, projetada para workloads de IA e uso em estações de trabalho. A placa oferece 367 TOPS (INT8), TBP de 310W e suporte a sistemas até quatro‑vias para cargas locais de inferência e desenvolvimento.

Quais resultados de benchmark de IA a ASUS UGen Arc Pro B70 apresentou?

A ASUS UGen Arc Pro B70 teve resultados em testes como MLPerf Client e Agentic AI, mostrando 188,2 tokens/s para Qwen3 8B e 1.334 tokens/s para GPT‑OSS 20B, além de tempo até o primeiro token de 0,08 s em MLPerf Client, indicadores usados para comparar throughput e latência em inferência local.

Publicidade

Quanto custa a ASUS UGen Arc Pro B70 e como ela se posiciona frente a concorrentes?

A ASUS UGen Arc Pro B70 aparece em linha de preço de referências de mercado entre US$1.299 e mais de US$2.000, posicionando‑se como opção mais acessível diante de algumas alternativas high‑end. A placa chega para complementar a oferta da marca que já inclui modelos com GPUs NVIDIA RTX Pro e AMD Radeon AI PRO.

Publicidade
Compartilhar:
POR Vinicius Balbino
Vinicius Balbino

Editor-chefe | Vinicius Balbino é editor-chefe do Diário da Mídia, responsável pela revisão, curadoria e publicação dos conteúdos jornalísticos. Atua na supervisão editorial do portal, garantindo qualidade, consistência e alinhamento com os padrões de publicação.

Talvez Você Goste