Gloria Maria 
GPU Taskman — uma ferramenta open-source criada por Scott Hanselman, vice-presidente e Member of Technical Staff na Microsoft/GitHub, promete dar visibilidade muito mais granular ao uso de memória das GPUs, um recurso crítico para desenvolvedores, entusiastas e quem roda modelos de IA localmente.
Monitoramento por processo e telemetria reunidos em um só lugar
GPU Taskman apresenta consumo de VRAM por processo, memória acessível pela GPU, atividade por processo e telemetria de hardware numa interface baseada em terminal, reunindo métricas que hoje exigiriam várias ferramentas separadas.
A aplicação reporta dados como utilização da GPU, uso de VRAM, temperatura, consumo de energia, clocks, atividade de memória e estatísticas PCIe, o que ajuda a diagnosticar pressão de memória que pode causar stutters quando o sistema recorre à RAM mais lenta.
GPU Taskman reúne consumo de VRAM, memória acessível pela GPU, atividade por processo e telemetria de hardware em uma interface baseada em terminal.
Suporte a modelos de IA, runtimes e compatibilidade multiplataforma
Além de processos tradicionais — compositing, navegadores e jogos —, GPU Taskman identifica workloads de IA e pode distinguir memória dedicada a pesos de modelos, cache KV e buffers de computação, usando metadados de processos e arquivos de modelo.
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Tabela do Brasileirão 2026: classificação atualizadaVer classificação, artilharia e próximos jogos →O projeto reconhece runtimes como llama.cpp, Ollama e LM Studio. A release v0.3.5 publicada em 10 de novembro incluiu suporte a GPUs Intel no Linux, monitoramento de CPU e RAM do sistema e opções extras para gravar estatísticas.
O que você acha? Você já usou alguma ferramenta parecida para diagnosticar uso de VRAM ou pretende testar o GPU Taskman? Para acompanhar mais, acesse nossa editoria.
Foto: Divulgação
Perguntas Frequentes
O que é o GPU Taskman e o que ele mostra sobre o uso de VRAM?
O GPU Taskman é uma ferramenta open-source de monitoramento que mostra o consumo de VRAM por processo e reúne telemetria de GPU em uma interface de terminal. Ele exibe utilização da GPU, VRAM, temperatura, consumo de energia, clocks, atividade de memória e estatísticas PCIe, úteis para diagnosticar problemas de desempenho.
Quais runtimes de IA o GPU Taskman reconhece e que dados sobre modelos ele fornece?
O GPU Taskman reconhece runtimes como llama.cpp, Ollama e LM Studio e oferece detalhes sobre modelos locais, incluindo arquitetura, quantização, contagem de parâmetros, pesos e estimativas de requisitos do KV-cache. Algumas métricas são estimadas a partir de arquivos e logs, não medições diretas da GPU.
Em quais sistemas o GPU Taskman roda e como obter a ferramenta?
O GPU Taskman roda em Windows 10/11, Linux, WSL e macOS Apple Silicon, com suporte a GPUs NVIDIA e AMD e, desde a v0.3.5 de 10 de novembro, suporte inicial a GPUs Intel no Linux. A distribuição é sob licença MIT e está disponível via GitHub Releases e PyPI, com builds portáteis para Windows.
