Gloria Maria 
NVIDIA Vera — uma nova família de CPUs voltada a workloads de Agentic AI está forçando provedores de infraestrutura a repensar o papel da CPU na pilha de IA. Em vez de ser apenas um orquestrador atrás das GPUs, a CPU passa a ditar velocidade e eficiência nas centenas de ciclos de chamada de ferramentas que compõem um agente.
Ganho por agente: mais rapidez e mais eficiência energética
As medições mais relevantes mostram que a NVIDIA Vera entrega duas vezes a velocidade por agente frente ao SKU denso de 256 núcleos da linha EPYC Venice da AMD, enquanto supera o SKU "frequency‑optimized" de 96 núcleos em cerca de 60% de desempenho por watt.
Para cargas Agentic AI — que fazem loops constantes entre raciocínio em GPU e execução/tarefas em CPU — essa combinação de throughput por núcleo e redução no consumo traduz-se em respostas mais rápidas e menor custo operacional por tarefa.
Vera oferece 1,6x mais agentes por watt em relação ao SKU de 96 núcleos e 2x a velocidade por agente quando comparada ao SKU de 256 núcleos da família EPYC Venice.
Adoção prática: resultados em produção e benchmarks reais
Provedores e projetos que testaram Vera em cenários próximos à produção já divulgaram ganhos variados: Perplexity registrou 1,5x em tarefas de codificação; DeepInfra alcançou até 2,2x sobre o melhor x86 em orquestração agentic; ClickHouse escalou quase linearmente em 176 núcleos sem ajustes específicos.
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Tabela do Brasileirão 2026: classificação atualizadaVer classificação, artilharia e próximos jogos →Casos de uso focados em sandbox e concorrência também mostraram vantagem: Daytona levou 1.000 sandboxes online em 10,8 segundos e processou 12,7 jobs/s a 2.000 sandboxes, contra 10,9 jobs/s em um EPYC 9755; Modal relatou até 2x de throughput por core; DuckDB atingiu cerca de 1,5x no TPC‑H SF1000 frente a uma base Xeon.
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Foto: Divulgação
Perguntas Frequentes
Como a NVIDIA Vera se compara ao AMD EPYC Venice em desempenho por agente e eficiência energética?
A NVIDIA Vera mostra 2x de velocidade por agente contra o EPYC Venice de 256 núcleos e 1,6x mais agentes por watt frente ao SKU frequency‑optimized de 96 núcleos. Esses números traduzem‑se em menor latência por loop agentic e numa vantagem de cerca de 60% em performance por watt no caso do SKU de 96 núcleos.
Quais empresas já adotaram a NVIDIA Vera e que resultados apresentaram em testes de produção?
A lista de early adopters inclui Perplexity, DeepInfra, ClickHouse, DuckDB, Daytona e Modal. Perplexity reportou 1,5x em tarefas de codificação; DeepInfra até 2,2x; ClickHouse escalou linearmente em 176 núcleos; Daytona conseguiu 1.000 sandboxes em 10,8s e 12,7 jobs/s a 2.000 concorrentes.
O que na arquitetura da NVIDIA Vera a torna adequada para cargas Agentic AI?
A NVIDIA Vera combina alto desempenho por núcleo, largura de banda de memória elevada e baixa latência — elementos essenciais para loops agentic que realizam chamadas de ferramenta, SQL e APIs. Especificações citadas incluem interconexão NVLink‑C2C de alta taxa e subsistemas de memória com largura de banda na ordem de terabytes por segundo, favorecendo throughput e responsividade.
