Samuel Vitor 
RTX 30 e RTX 40 — um módulo open-source chamado Zagitta passou a liberar a capacidade total de FP16/BF16 de várias placas GeForce, transformando GPUs de consumidor em aceleradores muito mais competitivos para cargas de LLM. O ganho é prático: mais TFLOPS, pré-fill mais rápido e impacto direto na demanda por peças usadas.
Como o desbloqueio funciona e o que muda no hardware
A ferramenta atua antes que o driver proprietário da NVIDIA vincule a placa, ajustando seletores de velocidade para permitir a emissão plena das instruções FP/BF16, técnica semelhante à usada em desbloqueios para placas de mineração. O processo é implementado como um módulo de kernel Linux e dispensa alterações de vBIOS ou mods físicos.
O desbloqueio amplia a taxa de emissão de FP/BF16 em chips GA102, GA103, GA104 e GA106, chegando a duplicar o throughput em cenários de FMA para FP32. Em termos práticos, testes mostraram que a RTX 3090 Ti teve BF16 saltando de 87,5 TFLOPS para 157 TFLOPS, enquanto TF32 subiu de 42,6 para 82,6 TFLOPS.
"Desbloquear a taxa de emissão de instruções FP/BF16 nas placas 3000 para seus equivalentes profissionais... o módulo grava os seletores de velocidade (SS0 0x88888888, que seleciona a taxa completa de BF16, e SS1 0x8) e executa um FLR antes do driver não modificado da NVIDIA vincular a placa. Não é um aplicativo UEFI nem um driver NVIDIA patchado."
Impacto nos LLMs, desempenho e mercado de usados
Em avaliações com LLMs, GPUs desbloqueadas entregaram ganhos tangíveis: pré-fill (long-context) ficou 33–36% mais rápido e o tempo até o primeiro token (TTFT) caiu cerca de 25%, segundo medições de inferência. A etapa de decodificação não sofreu degradação e a multiplicação de matrizes manteve consistência, mas ficou mais eficiente em FP/BF16.
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Tabela do Brasileirão 2026: classificação atualizadaVer classificação, artilharia e próximos jogos →Além dos saltos percentuais, houve relatos de aceleração dramática em throughput de geração de tokens: um caso com Qwen3.8-27B passou de 82 tokens/s para 381 tokens/s em uma RTX 3090 de 24 GB, um avanço próximo a 4,6× após otimizações adicionais de pipeline.
O resultado prático é dupla face: pesquisadores e entusiastas de IA ganham acesso a hardware mais capaz por um custo menor que H100/A100, enquanto a demanda por placas Ampere no mercado de usados já empurrou preços — a RTX 3090 24 GB, que rondava US$ 1.000, foi observada acima de US$ 2.000, e a RTX 3090 Ti aproxima-se de US$ 3.000 em listagens recentes.
Foto: Divulgação
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Perguntas Frequentes
O que é exatamente a ferramenta Zagitta e como ela melhora as GPUs RTX 30?
A ferramenta Zagitta é um módulo de kernel open-source que ajusta seletores de velocidade antes do driver NVIDIA se vincular, liberando a taxa plena de FP16/BF16 em GPUs GeForce. Em testes, a RTX 3090 Ti viu BF16 subir de 87,5 TFLOPS para 157 TFLOPS, representando ganhos de até ~80% em GEMM BF16.
Em quais placas a técnica funciona e quais ganhos práticos os LLMs obtêm?
A técnica alcança placas com chips GA102, GA103, GA104 e GA106, incluindo RTX 3090 Ti, 3090, 3080 (10/20 GB) e 3070. Em inferência de LLMs, o pré-fill ganhou 33–36% em velocidade e o TTFT diminuiu cerca de 25%, melhorando responsividade sem penalizar a etapa de decodificação.
O desbloqueio está disponível para Windows e qual é o efeito no mercado de usados?
Atualmente, o desbloqueio roda apenas em plataformas Linux; Windows não tem suporte oficial ainda. No mercado de usados, placas Ampere já viram preços subir: a RTX 3090 de 24 GB foi cotada de ~US$ 1.000 para acima de US$ 2.000, enquanto a RTX 3090 Ti aproxima-se de US$ 3.000 em listagens públicas.
