Thiago Nogueira DeepSeek — a decisão de treinar o V5 do zero em superpods Atlas movidos por Ascend 950DT coloca a empresa no centro da corrida por uma pilha totalmente doméstica de IA na China, com impactos diretos sobre independência de hardware e cadeia de suprimentos.
Treino do V5 em Ascend 950DT: o que muda
A estratégia é clara: o próximo V5 será criado e treinado integralmente em infraestrutura baseada em Ascend 950DT, a unidade de processamento da Huawei integrada a nós Atlas SuperPoDs. Isso afasta a dependência de aceleradores estrangeiros e favorece otimizações específicas ao ecossistema local.
Do ponto de vista técnico, o uso de SuperPoDs Atlas sugere foco em clusters altamente interconectados, capazes de suportar treinos em larga escala e fluxos de dados intensivos exigidos por modelos de última geração.
DeepSeek vai treinar o modelo V5 do zero em superpods Atlas baseados no Ascend 950DT da Huawei, ação que reforça a busca chinesa por uma cadeia de IA completamente doméstica.
Contexto: capacidade computacional e a curva de escala
Projetos chineses como MiniMax e DeepSeek operam com capacidade computacional avaliada em sub-100.000 GPUs equivalentes H100, mas continuam a escalar a chamada "frontier curve" de modelos, um fenômeno que desafia explicações simples como distilação.
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Tabela do Brasileirão 2026: classificação atualizadaVer classificação, artilharia e próximos jogos →Esse padrão indica que, mesmo sem atingir a contagem maciça de GPUs observada em algumas infraestruturas ocidentais, há ganhos de eficiência arquitetural, ajustes de software e integração vertical entre hardware e modelo que impulsionam desempenho.
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Foto: Divulgação
Perguntas Frequentes
Como o DeepSeek planeja treinar o modelo V5 usando Ascend 950DT e Atlas SuperPoDs?
DeepSeek está programando o treinamento do V5 do zero em superpods Atlas baseados no Ascend 950DT da Huawei, aproveitando nós com alta interconexão para suportar cargas massivas. A escolha indica preferência por uma infraestrutura integrada e otimizada ao hardware doméstico para reduzir dependência externa.
Que capacidade computacional a DeepSeek e projetos similares têm atualmente?
A DeepSeek, junto a iniciativas como MiniMax, opera com capacidade estimada em sub-100.000 GPUs equivalentes H100, número que mostra escala significativa, mas abaixo de algumas plataformas globais. Ainda assim, esses projetos continuam escalando a curva de desempenho de modelos de forma consistente.
Por que a escolha do Ascend 950DT pode acelerar a autonomia em IA na China?
O uso do Ascend 950DT em Atlas SuperPoDs permite que DeepSeek alinhe hardware, firmware e pilha de treinamento localmente, reduzindo a necessidade de tecnologias estrangeiras. Essa integração facilita otimizações específicas que podem melhorar eficiência e controle sobre toda a cadeia de desenvolvimento de modelos.
