Leticia Rodrigues 
Intel — A perspectiva de Lip‑Bu Tan coloca a próxima onda de inteligência artificial como um salto maior que a internet, mas com um efeito direto sobre data centers, investimentos e segurança operacional: proteger bilhões de agentes autônomos já aparece como um dos principais desafios para empresas e reguladores.
Escala gigantesca e a preocupação central: segurança dos agentes
Lip‑Bu Tan projetou um crescimento massivo de agentes de IA — “milhares de milhões” — e destacou que, nesse volume, a capacidade de controlar ações não autorizadas se torna crítica. Essa dimensão eleva o risco operacional: agentes autônomos em redes amplas podem executar tarefas em áreas não previstas sem salvaguardas robustas.
O impacto prático é imediato para provedores de infraestrutura e equipes de segurança: lidar com autorização, limites de ação e isolamento de comportamentos indesejados será tão prioritário quanto otimizar desempenho e custo.
"Se você tem tantos zilhão de agentes, como, sabe, protegê‑los para que não entrem em áreas desconhecidas para as quais não estão autorizados?"
Gargalos técnicos e financeiros que travam a expansão
Além da segurança, Tan apontou restrições claras à expansão de data centers: memória, GPUs e fornecimento de energia estão entre os principais gargalos. O executivo também destacou que o financiamento se tornou um limitador, porque investidores passam a exigir retorno sobre o capital aplicado.
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Tabela do Brasileirão 2026: classificação atualizadaVer classificação, artilharia e próximos jogos →Em sequência a essas observações, Tan já havia previsto que a escassez de hardware poderia persistir por cerca de três anos, o que reforça a necessidade de combinar capacidade técnica com modelos de negócio que comprovem ROI para manter os aportes.
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Foto: Divulgação
Perguntas Frequentes
O que Lip‑Bu Tan quis dizer ao falar em "milhares de milhões" de agentes de IA?
Lip‑Bu Tan usou a expressão "milhares de milhões" para enfatizar a escala potencial da próxima geração de agentes de IA, sugerindo um volume comparável ou superior ao alcance da internet. Esse nível de escala implica desafios operacionais e de segurança em larga escala, incluindo controle de autorização e monitoramento contínuo dos agentes.
Quais gargalos Lip‑Bu Tan apontou para a construção de data centers para IA?
Lip‑Bu Tan citou memória, GPUs e fornecimento de energia como os principais gargalos para expandir data centers de IA, além de mencionar o financiamento como fator limitador. Ele relacionou essas limitações ao ritmo de crescimento, indicando que a falta de componentes e capital pode retardar a adoção em larga escala.
Por quanto tempo Tan prevê que a escassez de hardware vai impactar o setor e qual o efeito no investimento?
Lip‑Bu Tan previu que a escassez de hardware deve durar cerca de três anos, e enfatizou que o retorno sobre investimento (ROI) será decisivo para manter o fluxo de capital. Esse horizonte estendido implica que empresas terão de demonstrar eficiência e modelos de receita para atrair financiamento contínuo.
