Rafael Menezes 
NVIDIA — A fabricante reforça sua estratégia de modelos open‑weight com um trio projetado para agentes: um modelo de 120 bilhões de parâmetros para operações multimodais sempre‑ativas e dois Bolt otimizados para execução local em hardware de borda. A aposta busca combinar desempenho, velocidade e controle sobre dados privados das empresas.
Modelos anunciados e o impacto para agentes
O destaque é o Nemotron 3.5 Super VL, um modelo open‑weight de 120 bilhões de parâmetros pensado para coordenar agentes sempre‑ativos em tarefas multimodais, como instruções, uso de ferramentas, compreensão visual e fluxos de trabalho multietapa.
Segundo a apresentação técnica, o Super VL atinge precisão comparável a um grande modelo de raciocínio da própria empresa usando cerca de um quinto dos parâmetros, e opera “por volta de cinco vezes” mais rápido que o concorrente mais próximo em cenários agentic, acelerando tarefas empresariais de alto volume.
O Nemotron 3.5 Super VL foi treinado em mais de 25 trilhões de tokens e cerca de 4 milhões de amostras de pós‑treinamento, com pesos e receitas de treinamento disponibilizados abertamente.
Bolts de borda e compatibilidade de hardware
Na linha Bolt, o Nemotron 3.5 Bolt 74B‑A9B 24GB é um modelo híbrido MoE com 74 bilhões de parâmetros no total, mas que ativa apenas 9 bilhões por inferência. Ele usa quantização em 2 bits para caber em 24 GB de memória, equilibrando velocidade e capacidade de raciocínio local.
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Tabela do Brasileirão 2026: classificação atualizadaVer classificação, artilharia e próximos jogos →O outro Bolt, Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB, foi projetado para agentes físicos e conversacionais rápidos, com foco em multitoque de ferramentas, seguimento de instruções e grounding de estado de aplicação — adequado para GeForce RTX, Jetson e infraestrutura RTX/DGX Spark.
Todos os modelos rodam na pilha de hardware da empresa, incluindo DGX Spark, DGX Station, Jetson e ambientes em nuvem, e o Bolt 74B‑A9B está disponível com suporte a plataformas como vLLM, Ollama, LM Studio e llama.cpp.
Foto: Divulgação
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Perguntas Frequentes
O que é o Nemotron 3.5 Super VL e para que tipo de agente ele foi criado?
O Nemotron 3.5 Super VL é um modelo open‑weight de 120 bilhões de parâmetros criado para agentes sempre‑ativos com capacidades multimodais. Ele foca em instrução, uso de ferramentas, compreensão visual e fluxos de trabalho multietapa, e foi treinado em mais de 25 trilhões de tokens com cerca de 4 milhões de amostras de pós‑treino.
Como o Nemotron 3.5 Bolt 74B‑A9B 24GB equilibra desempenho e memória?
O Nemotron 3.5 Bolt 74B‑A9B 24GB é um modelo MoE de 74 bilhões de parâmetros que ativa apenas 9 bilhões em cada inferência e utiliza quantização em 2 bits para caber em 24 GB de memória. Essa arquitetura permite executar raciocínios multietapa e chamadas de ferramentas localmente, sem enviar cargas para a nuvem.
Para quais dispositivos o Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB foi pensado?
O Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB foi desenvolvido para agentes conversacionais e físicos de baixa latência e roda em GeForce RTX, Jetson e infraestruturas RTX/DGX Spark. O modelo combina conversação natural, uso multivoltas de ferramentas e grounding de estado, ideal para assistentes locais e interfaces embarcadas.
