Mariana Costa 
Meta — a empresa escalou sua infraestrutura de IA com a implantação de milhões de processadores AMD EPYC e a ativação inicial de sistemas rack-scale Helios, um movimento que promete acelerar o treinamento e a produção de modelos como o Muse sem depender exclusivamente de um único fornecedor.
Escala de CPUs e racks: milhões de EPYC e Helios em ação
A Meta já implantou milhões de processadores EPYC e figura como cliente líder da 6th Gen EPYC "Venice", baseada na microarquitetura Zen 6. Esses chips formam a base do agente pessoal Muse e sustentam cargas críticas de infraestrutura.
Os primeiros sistemas Helios em arquitetura rack-scale estão sendo colocados em operação na Meta, ampliando a capacidade de hospedar modelos de grande porte e fluxos de inferência em níveis de escala próximos ao gigawatt.
“Meta é um parceiro estratégico para a AMD, e construímos essa parceria por anos de colaboração técnica profunda — desde processadores EPYC que alimentam a infraestrutura da Meta até GPUs Instinct e software aberto que suportam suas cargas de trabalho de IA. Com Helios agora rodando na Meta, estamos levando essa parceria a uma nova escala na era da superinteligência.” — Lisa Su, presidente e CEO da AMD.
GPUs, suporte day‑0 e co‑otimizações de software
Além dos EPYC, a Meta já tem GPUs AMD Instinct em produção para tarefas de treinamento, ranqueamento e recomendação. A companhia é cliente inicial de séries como a MI350X/MI450 e planeja evoluir para a família MI500 em futuras implantações.
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Tabela do Brasileirão 2026: classificação atualizadaVer classificação, artilharia e próximos jogos →A colaboração técnica incluiu entregas de Day‑0 support: Muse Spark Open recebeu compatibilidade imediata em Instinct GPUs, enquanto Muse Glimmer foi estendido para Ryzen AI PCs e placas Radeon. Atualizações em PyTorch, Triton e ROCm foram integradas para facilitar portabilidade e desempenho.
A parceria também desenvolveu técnicas de co‑design hardware‑modelo e otimizações de kernel que, segundo os dados técnicos publicados, podem melhorar o throughput de treinamento em até 1,5x em cenários específicos, reduzindo o tempo até a produção de modelos de recomendação.
Foto: Divulgação
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Perguntas Frequentes
Quantos processadores AMD EPYC a Meta já implantou e qual geração está em destaque?
A Meta implantou milhões de processadores AMD EPYC e é cliente líder da 6th Gen EPYC "Venice", baseada na arquitetura Zen 6. Esses processadores são citados como a base do agente Muse e foram distribuídos ao longo de múltiplas gerações para sustentar cargas de inferência e treinamento em grande escala.
Como a Meta usa as GPUs AMD Instinct no treinamento dos modelos Muse?
Nos data centers da Meta, GPUs AMD Instinct são empregadas para treinamento, ranqueamento e motores de recomendação, com nós baseados em MI350X/MI450 em produção e planos para usar MI500 no futuro. A integração incluiu Day‑0 support para Muse Spark Open e ajustes que otimizam throughput e latência em ambientes de produção.
De que forma a colaboração AMD–Meta impactou software e frameworks como PyTorch e ROCm?
Para desenvolvedores, a parceria entre Meta e AMD resultou em contribuições diretas a PyTorch, Triton e ROCm, com otimizações voltadas a portabilidade e seleção automática de kernels. Essas mudanças permitem aproveitar Instinct GPUs em produção e reduzir o esforço de adaptação desde códigos otimizados originalmente para outras arquiteturas.
© Diário da Mídia · Conteúdo protegido por direitos autorais — reprodução ou cópia proibida sem autorização. Original: diariodamidia.com.br/conheca-meta-is-the-lead-customer-for-amds-6th-gen-epyc-cpus-deploys-millions-of-epyc-chips-will-leverage-next-gen-instinct-mi500-and-rack-scale-solutions
